如何在张量流模型中输入多输入参数（例如ExpandDims：0）？

Question

我正在创建一个Tensorflow模型以减少对象分类所花费的时间。
推断时间，我可以输入多个输入数据（例如'ExpandDims：0'）吗？

softmax_tensor = sess.graph.get_tensor_by_name('final_result:0')
predictions = sess.run(softmax_tensor, feed_dict={'ExpandDims:0': image_np_expanded})

现在，image_np_expanded的形状为（1，w，h，3）。我可以得到1个结果。
我喂image_np_expandeds（？）（n，w，h，3）。然后我想得到n个结果。

因此，减少多输入对象分类中的耗时。