我已经在自定义数据集中训练了YOLOv2模型（单班-电池）。在cfg文件中将过滤器更改为30，将类别更改为1，将max_batches更改为2000。我得到了最终的权重，当我尝试使用网络摄像头实时进行预测时，我面临以下问题-
Traceback (most recent call last):
File "/home/dinesh/workspace/darknet-master/yolo_obj_detection.py", line 75, in <module>
outs = net.forward(getOutputsNames(net))
cv2.error: OpenCV(4.1.0) /io/opencv/modules/dnn/src/layers/region_layer.cpp:97: error: (-215:Assertion failed) inputs[0][3] == (1 + coords + classes)*anchors in function 'getMemoryShapes'
我正在使用
Python-3.6.7
OpenCV-4.1.0
使用相同的配置，我已经训练了YOLOV3模型并进行了实时预测，没有任何问题，但是当我使用YOLOV2时，我会遇到此错误。我该如何克服？