索引哪些列

Question

要使以下查询快速运行，我应将哪些列添加到索引中？

select max(id) from tb 
group by BranchId,ArticleID
having count(*)>1

Answer 1

由于count(*) > 1一词，您的当前查询可能无法从任何索引中受益，SQL Server可能会将其解释为获取每个组的全部计数。但是，我们可以按以下方式重写您的查询，以便它可以使用索引：

SELECT MAX(id)
FROM tb
GROUP BY BranchId, ArticleID
HAVING MIN(id) <> MAX(id);

然后，添加以下索引：

CREATE INDEX idx ON tb (BranchId, ArticleID, Id);

此处的窍门是将count(*) > 1重新定义为在逻辑上等同于组 中最小和最大的id值。请注意，我在这里假设id是唯一列，即给定的组永远不会有两个或更多具有相同id值的记录。

Answer 2

除了Tim已经在ROWSTORE索引中讨论的内容之外，我还想在此做一些补充说明并进行演示：

只要您能够以“ 已搜索”列（其中where子句，联接，分组依据，排序依据，不同）使用的方式编写查询， strong> seargable （当查询可以使用索引列时），ROWSTORE索引就可以了。但是，在许多情况下，您可能难以尝试保持相同或有更好的方法，其中一些是：

1. 必须使查询更加复杂，以确保您可以 利用ROWSTORE索引
2. 当您必须在where子句或联接中使用某些CAST时
3. 当您必须在where子句中使用函数时---但请尝试 最好还是在代码中避免这种情况
4. 当您需要在查询中使用LIKE时（Col1 LIKE'％foo％'）
5. 当您需要执行汇总和分组依据时
6. 用户一直在不同的列中执行排序。
7. 最重要的一点是：当“搜索”列中的基数较低时，ROWSTORE索引实际上并没有太大帮助。但是在这里，COLUMNSTORE索引确实可以发挥作用。
8. 您的主要等待对象是PAGEIOLATCH（从磁盘读取数据页）
9. 您的表非常宽，但报表用户未使用所有列。

然后，使用COLUMNSTORE索引可以大大提高性能，因为它对来自相似域的列值进行了海量数据压缩。在SQL Server 2017中，批处理执行可以进一步提高性能。列存储索引还可以提供更好的索引重组结果。

我从布伦特·奥扎尔（Brent Ozar）的演讲中引用了以上几点。

这里是一个演示，其中我准备了2个完全相同的表，每个表具有1000万行，并且具有一定的基数。

数据准备：

--Test table1
drop table if exists dbo.dummy

select  top 10000000 objectid1 = a.object_id, Name1 = a.name, objectid2 = b.object_id, Name2 = b.name, objectid3 = c.object_id, Name3 = c.name
into    dbo.dummy
from    sys.objects a
        cross join sys.objects b
        cross join sys.objects c
order   by a.object_id, a.name

drop index if exists ix_dummy on dbo.dummy
go

--create a nonclustered rowstore index
create index ix_dummy on dbo.dummy (objectid1, objectid2, objectid3)
go



--Test Table2
drop table if exists dbo.dummy2

select  top 10000000 objectid1 = a.object_id, Name1 = a.name, objectid2 = b.object_id, Name2 = b.name, objectid3 = c.object_id, Name3 = c.name
into    dbo.dummy2
from    sys.objects a
        cross join sys.objects b
        cross join sys.objects c
order   by a.object_id, a.name

drop index if exists ix_dummy2 on dbo.dummy2
go

--create a nonclustered columnstore index
create nonclustered columnstore index ix_dummy2 on dbo.dummy2 (objectid1, objectid2, objectid3)
go


set statistics io on
set statistics time on

1：在简单搜索中：

百分比和读数表示Columnstore Index是赢家，而经过时间表示Rowstore Index是赢家

--Simple search
--Run these 2 queries together and compare their percantage of time taken with respect each other, logical read, elapsed time.
select objectid3
from dbo.dummy
where objectid1 in (5) -- look for some object_id that exists in your database

select objectid3
from dbo.dummy2
where objectid1 in (5) -- look for some object_id that exists in your database

逻辑读取和经过的时间：

执行计划：

2：聚合和按查询分组：列存储索引赢得了大成功

--Agregate queries
----Run these 2 queries together and compare their percantage of time taken with respect each other, logical read, elapsed time.
select max(objectid3)
from dbo.dummy
group by objectid1, objectid2
having max(objectid3) <> min(objectid3)

select max(objectid3)
from dbo.dummy2
group by objectid1, objectid2
having max(objectid3) <> min(objectid3)

逻辑读取和经过的时间：

执行计划：