我想在dolphindb中编写一个有关空表的测试用例。但是在手册中，我只能找到如何初始化一个int（float / temporal scalar）或一个向量。...因此，如何在dolphindb中初始化一个空表？
答案 0 :(得分：0)
请使用函数data = {
products: [
{
ID: "001",
Attributes: [
{
value: "BESTSELLERS",
identifier: "BEST_SELLER"
},
{
value: "Color",
identifier: "Green"
},
{
value: "Size",
identifier: "L"
}
],
SKUs: [
{
ID: "001_1",
Attributes: [
{
value: "BESTSELLERS",
identifier: "BEST_SELLER"
},
{
value: "Color",
identifier: "Green"
},
{
value: "Size",
identifier: "L"
}
]
},
{
ID: "001_2",
Attributes: [
{
value: "BESTSELLERS",
identifier: "BEST_SELLER"
},
{
value: "Color",
identifier: "Yellow"
},
{
value: "Size",
identifier: "M"
}
]
}
]
},
{
ID: "002",
Attributes: [
{
value: "BESTSELLERS",
identifier: "BEST_SELLER"
},
{
value: "Size",
identifier: "L"
}
],
SKUs: [
{
ID: "002_1",
Attributes: [
{
value: "BESTSELLERS",
identifier: "BEST_SELLER"
},
{
value: "Color",
identifier: "Black"
},
{
value: "Size",
identifier: "L"
}
]
},
{
ID: "002_2",
Attributes: [
{
value: "BESTSELLERS",
identifier: "BEST_SELLER"
},
{
value: "Color",
identifier: "Grey"
}
]
}
]
},
{
ID: "003",
Attributes: [
{
value: "BESTSELLERS",
identifier: "BEST_SELLER"
},
{
value: "Color",
identifier: "Blue"
}
],
SKUs: []
}
]
};
console.log(data.products.reduce((p, c) => (
(c.SKUs = c.SKUs.filter(
sku =>
sku.Attributes.some(att => att.value === "Color") &&
sku.Attributes.some(att => att.value === "Size")
)).length && p.push(c), p ),[]
));创建一个空表
table