我只是对有关OpenNMT的pytorch版本有一个简短的问题。似乎没有一个选项可以返回编码器和解码器的隐藏状态。我是否缺少标志，或者这不是OpenNMT-py中的选项吗？
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编码器和解码器不返回隐藏状态是什么意思？
如果看到RNNEncoder，它将返回encoder_final, memory_bank, lengths，其中memory_bank代表形状为seq_len x batch_size x hidden_size的隐藏状态。并且encoder_final通常由解码器用于序列到序列模型中。
现在，让我们来看一下RNNDecoder。如我们所见，forward（）方法返回一个FlaotTensor和一个FlaotTensors字典。
(FloatTensor, dict[str, FloatTensor]):
* dec_outs: output from the decoder (after attn)
``(tgt_len, batch, hidden)``.
* attns: distribution over src at each tgt
``(tgt_len, batch, src_len)``.
通常，我们在序列到序列任务中使用dec_outs。例如，在自然语言生成任务中，我们将dec_outs馈送到softmax层以预测令牌。
还有其他几种类型的编码器/解码器，您可以从以下两个链接中进行探索。