我试图使用R中的'Synth'软件包来探索各种经济指标对城市车辆数量的影响，但是我一直挂在一个我无法理解的错误上。当我尝试运行synth（）时，得到以下信息：
svd（c）中的错误：“ x”中的值无限或缺失
但是，我确定'x'中没有无限或缺失的值，并且'x'都不为零。而且，该功能在大多数城市都有效，但在少数几个城市上却失败了。为了使31个治疗城市成为合成城市，我通过将'treatment.identifier'号从1更改为31来运行'Synth'程序包31次。我的标识符31代码为：
dataprep.out31 <- dataprep(
foo = total_try,
predictors = c("area_admin","gdp","pop_new","wage_total","urbanization_rate","len_highway","road_area",
"taxi","bus_num","gov_exp","motor_private"),
predictors.op = "mean",
time.predictors.prior = 2006:2010,
dependent = "motor_private",
unit.variable = "ID",
time.variable = "year",
treatment.identifier =31,
controls.identifier = c(32:257),
time.optimize.ssr = 2006:2010,
time.plot = 2006:2013)
synth.out31<- synth(data.prep.obj = dataprep.out31, method = "BFGS")
为您提供信息，我包括了ID为29的城市和ID为31的城市的X0和X1数据。事实证明，该功能适用于ID 29，但不适用于ID 31：
area_admin gdp pop_new wage_total urbanization_rate len_highway road_area taxi bus_num gov_exp motor_private ID year
1 19699 44.66 3.41 5.03 0.17 13705.00 3.12 3.04 0.21 9292.04 102.02 29 2008
2 19698 65.64 3.39 6.89 0.17 13837.00 3.73 3.34 0.20 14675.37 203.98 29 2010
3 19699 33.42 3.40 4.31 0.17 13396.00 3.02 3.01 0.16 6968.82 44.88 29 2007
4 19699 25.40 3.40 3.29 0.15 13348.00 2.83 3.35 0.15 5039.92 41.00 29 2006
5 19698 51.81 3.43 5.93 0.18 13435.00 3.64 1.97 0.20 12144.73 152.05 29 2009
6 19731 92.06 3.41 11.49 0.18 14069.90 3.85 1.97 0.25 21371.93 212.02 29 2012
7 19698 81.30 3.41 9.20 0.18 14062.30 4.43 1.97 0.23 17332.55 195.93 29 2011
8 19698 100.29 3.40 12.40 0.18 14368.00 4.01 1.97 0.24 22905.76 233.36 29 2013
9 16404 38.57 3.10 4.24 0.18 12899.00 4.21 0.90 0.26 6640.54 115.09 31 2006
10 16404 47.02 3.14 5.43 0.18 13487.00 5.21 0.90 0.42 7210.64 129.69 31 2007
11 16392 98.66 3.25 13.82 0.19 15330.61 7.69 1.18 0.41 17864.07 296.95 31 2012
12 16392 102.22 3.28 15.72 0.19 15565.49 10.10 1.33 0.41 21363.33 350.40 31 2013
13 16404 76.38 3.21 9.67 0.19 14562.24 6.16 0.90 0.39 12053.94 231.65 31 2010
14 16404 56.78 3.18 7.11 0.18 14104.00 5.85 0.90 0.50 8567.95 154.14 31 2008
15 16392 89.02 3.23 12.09 0.19 14963.54 6.16 0.90 0.39 15419.89 277.88 31 2011
16 16404 63.68 3.20 8.06 0.18 14319.00 5.92 0.90 0.50 10308.73 188.41 31 2009
有人可以告诉我为什么会这样吗？