我想为Shader "selectedFace"
{
SubShader
{
Pass
{
CGPROGRAM
#pragma vertex vert
#pragma fragment frag
//for maximum portability using the UNITY_VPOS_TYPE
**#pragma target 3.0**
float4 vert(float4 vertexPosition:POSITION):POSITION
{
return mul(UNITY_MATRIX_MVP,vertexPosition);
}
//Mapping SV_Target(D3D10) to COLOR(Direct3D 9)
**float4 frag(UNITY_VPOS_TYPE screenPos : VPOS):SV_Target**
{
//screenPos.x - x position on Screen
//screenPos.y - y position on Screen
return float4(0.75,1.0,0.0,1.0);
}
ENDCG
}
}
}
库中的MultilayerPerceptronClassifier添加一些数据，以进行整体堆叠：
PySpark ML当我运行上面的代码时，出现此错误：
AttributeError：'numpy.ndarray'对象没有属性'_jdf'
我试图将mlp = MultilayerPerceptronClassifier(maxIter=10, layers=[5,3], blockSize=128)
features = features_vector
model_stacking = mlp.fit(features)
predictions_foo = model_cv.transform(validation)
predictions = evaluator.evaluate(predictions_foo)
的类型从np.array更改为Pandas Dataframe，但是我遇到了同样的错误。
此分类器接受哪种类型的数据？