我现在有七个数据框,它们具有相同的结构,包括41行和12列。现在,我想从每个数据框中选择一行以获得一个新的数据框。从理论上讲,我可以获得41 ^ 7个新的数据帧,以便可以对所有这些数据帧进行回归。我的目标是获取我最重要的自变量的系数范围,但是现在我的关键步骤是获取这41 ^ 7个新数据框。我该怎么办?
我对30个人和12个半年进行了小组回归。对于我最重要的变量,由于部分缺失,我对其进行了计算。现在,我想调整其计算方法以获取系数间隔。我的过程在这里遇到了障碍。
FIT <- t(cbind(FITgan[1,],FITxin[1,],FITqing[1,],FITnei[1,],FIThe[1,],FITshan[1,],FITshann[1,]))
这是我尝试的一种组合,整个组合的数量为41 ^ 7(7个数据帧,每个数据帧有41行)。我想获取所有这些结果的列表。
整个组合的数量为41 ^ 7(7个数据帧,每个有41行)。我想得到所有这些结果的清单。谢谢!
答案 0 :(得分:0)
我不确定这个问题是否属于这里。听起来好像是Cross Validated的主题。因为您可能不应该对41 ^ 7个数据帧进行回归,所以我建议采用自举方法:
这将使您更好地了解参数的潜在不确定性。