混合物数量过多时,无法运行GMMHMM(隐含马尔可夫模型,在hmmlearn中具有高斯混合排放)

时间:2019-06-23 08:36:21

标签: hidden-markov-models mixture-model hmmlearn

我正在尝试通过以下配置在hmmlearn软件包中使用Gaussian Mixture Model,以用于具有49792个样本的时间序列:

model = GMMHMM(n_components=40, n_mix = 5, tol = 1e-6, covariance_type = "full", n_iter=100, verbose=True)

我收到以下错误:

  

ValueError:n_samples = 3应该是> = n_clusters = 5

我无法理解为什么n_samples = 3从而引发错误(似乎在初始随机clustering期间,某些聚类中的样本数量变得非常少)。有什么办法可以解决这个问题?

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