在一行中运行多个执行/查询

Question

我有以下代码：

import pandas as pd
import numpy as np
import MySQLdb
from sqlalchemy import create_engine

df = pd.read_csv('pricelist.csv')

old_df = df[['date','time','old_price']]
new_df = df[['date','time','new_price']]

engine = create_engine('mysql+mysqldb://root:python@localhost:3306/pricedb', echo = False)

old_df.to_sql(name='temporary_table_old', con=engine, if_exists = 'append', index=False)
new_df.to_sql(name='temporary_table_new', con=engine, if_exists = 'append', index=False)

with engine.begin() as cnx:
    sql_insert_query_old = 'REPLACE INTO oldlist (SELECT * FROM temporary_table_old)'
    sql_insert_query_new = 'REPLACE INTO newlist (SELECT * FROM temporary_table_new)'
    cnx.execute(sql_insert_query_old)
    cnx.execute(sql_insert_query_new)
    cnx.execute("DROP TABLE temporary_table_old")
    cnx.execute("DROP TABLE temporary_table_new")

上面的代码可以工作，但是可以简化上面的cnx.execute和sql_insert_query_'x'（“ with”块）的代码。我不确定性能是否明智，执行和插入这么多行会导致性能下降。我的代码最终将包含大量这些行，以从Pandas数据框中提取某些列并插入MySQL数据库。

我曾经尝试过使用Google，但这并没有太大帮助。

非常感谢！