Question

我正在Docker容器中运行tensorflow-gpu。目前，我只有使用root特权访问正在运行的Docker容器时，才能运行和访问TensorBoard。我想在不使用root特权的情况下完成此操作。如何做到这一点？

以下是有关我在做什么和解决了什么的信息：

我正在使用TensorFlow中提供的docker容器并使用以下命令来运行tensorflow-gpu。

$ docker run \
-u $(id -u username):$(id -g username) \
-it --rm --runtime=nvidia \
-v $(realpath ~/data/workspace/notebooks):/tf/notebooks \
-v $(realpath ~/data/workspace/):/tf/workspace \
-v $(realpath ~/data/images/):/tf/images \
-p 8888:8888 -p 6007-6015:6007-6015 tensorflow/tensorflow:2.0.0a0-gpu-py3-jupyter

在用于启动容器的命令行中，我为TensorBoard添加了其他端口。

执行以下操作时，我成功运行了TensorBoard。

容器正在运行（使用上面的命令进行启动）
→每次尝试从正在运行的Jupyter笔记本中运行和访问TensorBoard的尝试都会失败
在Docker主机PC上，我运行以下命令：
- $ docker ps获取容器名称
- $ sudo docker exec -it <container name> bash
  →我在有和没有sudo的情况下都尝试过，没有下面的命令将不起作用
- tf-docker /tf > tensorboard --logdir <log directory> --port 6007
现在我可以在localhost:6007上访问TensorBoard

我是Docker，TensorFlow的新手，并且是Linux（Ubuntu）的新手。我想在不使用root特权的情况下完成上述操作。

有没有办法做到这一点？
什么是最好/正确的方法？
您的最佳做法建议是什么？

编辑2019-06-24： 我不知道为什么一开始没有锻炼，也许我使用了错误的端口。这是我到目前为止所完成的。

我使用以下命令行启动容器，其中我将TensorBoard的端口更改为6006

$ docker run \
-u $(id -u username):$(id -g username) \
-it --rm --runtime=nvidia \
-v $(realpath ~/data/workspace/notebooks):/tf/notebooks \
-v $(realpath ~/data/workspace/):/tf/workspace \
-v $(realpath ~/data/images/):/tf/images \
-p 8888:8888 -p 6006:6006 tensorflow/tensorflow:2.0.0a0-gpu-py3- 
jupyter

然后从命令行启动docker容器内的bash shell，而不使用root特权：$ docker exec -it <container name> bash
之后，我启动TensorBoard并使用Web浏览器中的输出链接：tf-docker /tf > tensorboard --logdir <log directory> --port 6007

代替先前的命令，我还可以从Jupyter笔记本启动Tensorboard。

%reload_ext tensorboard.notebook
%tensorboard --logdir=<log directory> --port=6006

Answer 1

我遵循的步骤，我可以用张量板将结果可视化：

在创建容器时，为张量板打开/映射一个外部端口：

<块引用>

> nvidia-docker run -d --name tkra_tensorb --ipc=host -it -p 8513:8090
> -p 3014:6006 -v /data:/data tkra_tb

在容器内，运行 tensorboard：

<块引用>

> tensorboard --logdir /data/tkra/MyDatasets/resnet101/checkpoints/
> --host 0.0.0.0 --port 6006

在浏览器中打开张量板：:3014

如何在没有root特权的情况下在Docker容器中运行TensorBoard？

1 个答案: