如何从cmd控制台运行matplotlib图形？

Question

我正试图熟悉python和机器学习，但我坚持以下几点：代码按预期工作，但无法在图形中显示。我正在使用Windows并从cmd运行。

为了更改后端，我尝试将其添加到我的代码中，但不起作用：

import matplotlib as mpl
mpl.use('Agg')

import numpy as numpy
from sklearn.svm import SVR
import matplotlib.pyplot as plt

#plt.switch_backend('new_backend')

dates = []
prices = []

def get_data(filename):
    with open(filename, 'r') as csvfile:
        csvFileReader = csv.reader(csvfile)
        next(csvFileReader)
        for row in csvFileReader:
            dates.append(int(row[0].split('-')[0]))
            prices.append(float(row[1]))
    return

def predict_prices(dates, prices, x):
    dates = np.reshape(dates,(len(dates), 1))

    svr_len = SVR(kernel= 'linear', C=1e3)
    svr_poly = SVR(kernel= 'poly', C=1e3, degree = 2)
    svr_rbf = SVR(kernel='rbf', C=1e3, gamma=0.1)
    svr_lin.fit(dates, prices)
    svr_poly.fit(dates, prices)
    svr_rbf.fit(dates, prices)

    plt.scatter(dates, prices, color='black', label='Data')
    plt.plot(dates, svr_rbf.predict(dates),color='red', label='RBF model')
    plt.plot(dates, svr_lin.predict(dates), color='green', label='Linear model')
    plt.plot(dates, svr_poly.predict(dates), color='blue', label='Polynomial model')
    plt.xlabel('Date')
    plt.ylabel('Price')
    plt.title('Support Vector Regression')
    plt.legend()
    plt.show()

    return svr_rbf.predict(x)[0], svr_lin.predict(x)[0], svr_poly.predict(x)[0]

get_data('UBER.csv')

predicted_price = (dates, prices, 29)

print(predicted_price)

我现在希望获得图形结果，而只能在CMD行上获得期望的结果，有人可以建议我所缺少的内容吗？