我正尝试将这些一维矩阵（或矢量）彼此相乘，如下所示：
a = np.array([1,2,3]).reshape(1,3)
b = np.array([4,5,6]).reshape(1,3)
c = np.dot(a,b)
print(c)输出的Ab误差为“未对齐的形状（1,3）和（1,3）”，根据矩阵乘法定律是正确的。
但是当我做c = a*b和print(c)时，我得到了一个1 x 3的矩阵-array([[ 4, 10, 18]])。
我的问题是1 X 3 * 1 X 3矩阵乘法如何产生1 X 3矩阵？第一矩阵的列应等于第二行。不是吗？
此外，如果你们中的任何一个能提供更多有关两个形状（i，j）的点积与乘积a*b有何不同的信息，那将是很棒的事情？
答案 0 :(得分：1)
dot方法执行矩阵乘法，如您所愿。 *运算符采用两个相同维度的矩阵并将它们对应的元素相乘，从而得出相同维度的结果。