如何在不考虑索引的情况下向数据框添加熊猫系列？

Question

我有一个带有随机的，未排序的行索引的DataFrame，这是从原始DataFrame中删除了一些“噪音”的结果。

row_index    col1 col2
        2    1    2
       19    3    4
      432    4    1

我想在此Dataframe中添加一些pd.Series。该系列的索引从0到n =行数排序。行数等于DataFrame中的行数

尝试了多种将Series添加到我的DataFrame的方法，我意识到来自Series的数据混合在一起了，因为（我相信）Python正在按索引匹配记录。

有没有一种方法可以将Series添加到Dataframe中，而忽略索引，以免混淆我的数据？

Answer 1

将系列转换为数据框。

code

df=pd.DataFrame(df)
result=pd.concat([df1,df],axis=1,ignore_index=True)

df1是要添加的数据框。

df是您转换为数据框的数据框，即系列