Question

在Python 3中，这是我想要修改的一线函数：

def compose(*fncs):
  return functools.reduce(lambda f,g: lambda x: f(g(x)), fncs, lambda x: x)

当我使用c = compose(h, g, f)编写函数时，调用c(x)等同于调用h(g(f(x))

通过尽可能少地更改现有的单线，我想创建一个compose_intermed(*fncs)函数，该函数返回一种稍有不同的组合函数。调用此函数时，它不返回组成函数的最终值，而是返回第一个元素为最终值的列表，然后是应用组成函数的每一步的所有中间值。

当我使用ci = compose_intermed(h, g, f)编写函数时，调用ci(x)将返回列表[h(g(f(x))), g(f(x)), f(x)]。

我想尽可能少地修改组合函数，继续使用reduce或列表理解，而不是循环。我知道可能会有更简单的方法，但是我试图以此作为练习，以提高我对函数式编程和Python 3联系的一般理解。

奖励问题：此函数在函数式编程世界中是否还有另一个更标准化的名称？我已经搜索了几个库，但尚未找到要执行的库功能。

Answer 1

Ry的评论是一个很好的起点。在这篇文章中，我将尝试证明他/她在说什么-

from functools import reduce

def identity(x):
  return x

def pipeline(f = identity, *fs):
  return reduce(lambda r,f: lambda x: f(r(x)), fs, f)

进行两个简单的功能测试。注意pipeline如何以从左到右的顺序应用功能-

def add1(x):
  return x + 1

def mult2(x):
  return x * 2

f = pipeline(mult2, add1, add1, add1)

print(f(10))
# 23

接下来，实现pipeline_intermediate。就像Ry注释一样，最后使用[::-1]-

反转输出。

def pipeline_intermediate(f = identity, *fs):
  return lambda x: reduce(lambda r,f: [f(r[0])]+r, fs, [f(x)]) [::-1]

g = pipeline_intermediate(mult2, add1, add1, add1)

print(g(10))

# [20, 21, 22, 23]

现在您可以看到如何实现从右到左的compose_intermediate吗？您知道为什么更具挑战性吗？

修改函数python compose（）以返回所有中间值的列表

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