在keras.oi的BatchNormalization下， 参数： axis：整数，应归一化的轴（通常是要素轴）。例如，在使用data_format =“ channels_first”的Conv2D图层之后，在BatchNormalization中设置axis = 1。
这是否意味着它只能在Conv2D层之后使用？如果我的模型具有Conv3D图层，是否仍可以使用BatchNormalization（axis = 1）？
答案 0 :(得分：0)
如果有conv3D，则必须小心选择正确的轴进行标准化。如文档中所述，如果为conv3d选择“通道优先”，则可以在3D向量上使用axis = 1进行BatchNormalization（因为通道的位置与conv2D相同）