精度高+ Val_loss低,但预测很差

时间:2019-06-21 23:56:14

标签: python-3.x keras classification confusion-matrix

直接解决问题...

我正在使用Keras flow_from_directory加载数据以进行声音分类。 Data_generator没有任何扩充和混洗= True,尽管我的大多数模型都具有非常好的准确性(92%)和val_loss很小,但是混淆矩阵显示该模型无法正确预测标签

我在UrbanSound8k数据集上使用keras flow_from_directory和data_generator尝试了简单模型和复杂模型。还尝试了批处理规范化,偏差和内核正则化器,以避免过度拟合。

结果看起来几乎是随机的。

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