在EMR中长时间运行的Spark应用程序上运行的每个作业是否可以安全地删除HDFS / tmp？

Question

我有一个EMR集群，它将通过引导操作执行长时间运行的Spark应用程序。该应用程序将连续处理Spark作业请求，并且如果我重新使用Spark上下文，我想确保在两次运行之间清除任何状态。

目前，我唯一要做的清理工作就是删除检查点目录（以删除旧的检查点文件），以防Spark在作业中进行任何检查点操作，并删除SparkSession.catalog().clearCache()。

我想知道是否可以安全删除/ tmp下HDFS中的所有内容以及当前的清理工作？