标签: python python-3.x machine-learning keras
我尝试使用我的keras模型恢复训练,以保存我使用的model.save('model.h5')模型。再次加载它时,我使用了model = load_model('model.h5')。我正在使用批量梯度下降,即每个时期的训练数据只是一个大批量。但是,当我恢复训练时,与模型退出时相比,错误率上升到100倍,然后又下降到大约2倍,并且每次恢复训练时都会发生这种情况。为什么会这样呢?那么解决方案是什么?
model.save('model.h5')
model = load_model('model.h5')