标签: python gensim lda
下面的代码永远需要执行。可能是由于字典的大小。有没有办法使它更快,例如裁剪可视化数据?
vis = pyLDAvis.gensim.prepare(lda, corpus, id2word)
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似乎默认的mds算法( pcoa )不稳定。使用其他算法(例如 mmds )可以使速度更快:
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