我有一个文件夹,其中包含几个不同的变量名以及几个不同的描述符。例如:
A1, B1, C1, A2, B2, C2, A3, B3, C3, ...
这些文件的数字格式为[#,5,5,1],其中每个变量和数字的#均不同。但是,我想创建一个所有A,B和C串联在一起的主数组。
一个例子是:
A1.shape = [1426,5,5,1]
A2.shape = [1322,5,5,1]
A3.shape = [1112,5,5,1]
1426 + 1322 + 1112 = 3860
allA.shape = [3860,5,5,1]
我尝试了几种不同的方法,包括将'allA'预先分配为空的numpy数组并进行串联,但是错误是“除串联轴外的所有输入数组维必须完全匹配”。正确,甚至更简单的方法是什么?
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numpy.concatenate在这种情况下应该可以正常工作。
import numpy as np
a = np.zeros((10, 5, 5, 1))
b = np.zeros((15, 5, 5, 1))
c = np.zeros((20, 5, 5, 1))
res = np.concatenate((a, b, c), axis=0) # concatenation
print(res.shape) # (45, 5, 5, 1)