我们已决定将aws / azure认知服务专门用于面部识别/比较。我正在做一些最适合我们情况的评估。
两者都能正常工作，并且能够比较图像并准确给出置信度/相似度百分比。
我特别对Azure有问题... 我的正面图片有3张图片（这是参考图片），另外2张图片我稍微向左右转动。
当我在azure演示站点上测试比较时，置信度得分很高（0.9），但是当我使用api测试比较时，它的得分为0.7。
尽管两个都检测到面部相同，但我不确定为什么会有区别吗？
“演示站点-https://azure.microsoft.com/en-in/services/cognitive-services/face/#verification”
我还尝试将检测模型从默认的detection_01更改为detection_02。
我正在按照示例中的说明使用REST api。 我先调用两个图像的检测api并获取faceid，然后再调用通过该faceid的verify api
我应该先进行分组以获得更高的分数吗？
我正在使用Azure网站上已经提供的示例源代码。让我知道是否需要查看代码，我将其添加到问题中。
请让我知道您对此的想法。
谢谢