如何通过培训所需的数据文件提交培训工作?

时间:2019-06-21 13:18:22

标签: google-cloud-platform

我想提交一个训练数据为json的自定义keras模型。我的文件夹就像

trainer
  -- model.py
  -- task.py
  -- training_data.json

在本地进行培训是可行的,但是由于(来自日志),提交到AI云失败了:

主副本0 追溯(最近一次通话):文件“ /usr/lib/python3.5/runpy.py”,行184,在_run_module_as_main“ main ”,mod_spec中)文件“ / usr / lib / python3 .5 / runpy.py”,第85行,在_run_code exec(code,run_globals)文件中,“ / root / .local / lib / python3.5 / site-packages / trainer / task.py”,第162行,与io一起使用.open('tokenizer.json',encoding ='utf-8')as f:FileNotFoundError:[Errno 2]没有这样的文件或目录:'training_data.json'

如何处理task.py中所需的数据? 我是否必须将云存储桶的定向文件夹而不是上面的路径放在日志中?

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