Question

我想提交一个训练数据为json的自定义keras模型。我的文件夹就像

trainer
  -- model.py
  -- task.py
  -- training_data.json

在本地进行培训是可行的，但是由于（来自日志），提交到AI云失败了：

主副本0 追溯（最近一次通话）：文件“ /usr/lib/python3.5/runpy.py”，行184，在_run_module_as_main“ main ”，mod_spec中）文件“ / usr / lib / python3 .5 / runpy.py”，第85行，在_run_code exec（code，run_globals）文件中，“ / root / .local / lib / python3.5 / site-packages / trainer / task.py”，第162行，与io一起使用.open（'tokenizer.json'，encoding ='utf-8'）as f：FileNotFoundError：[Errno 2]没有这样的文件或目录：'training_data.json'

如何处理task.py中所需的数据？我是否必须将云存储桶的定向文件夹而不是上面的路径放在日志中？

如何通过培训所需的数据文件提交培训工作？

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