我在linux中设置了袖珍狮身人面像,并试图生成自定义语言模型。我尝试使用以下链接生成我的自定义语言模型:http://www.speech.cs.cmu.edu/tools/lmtool-new.html
我以前使用提供的模型处理的代码工作正常,但是在提供自定义模型时出现以下错误:
_pocketsphinx.new_Decoder(*args) RuntimeError: new_Decoder returned -1
使用的示例代码如下:
import os
from os import environ, path
from pocketsphinx import LiveSpeech
from sphinxbase import *
pocketsphinx_dir = os.path.dirname(__file__)
print(pocketsphinx_dir)
MODELDIR = "./myModel/model"
MODELDIR1 = "./myModel"
speech = LiveSpeech(
verbose=False,
sampling_rate=16000,
buffer_size=2048,
no_search=False,
full_utt=False,
hmm=os.path.join(MODELDIR, 'en-us/en-us'),
lm=os.path.join(MODELDIR1, '2506.lm'),
dic=os.path.join(MODELDIR1, '2506.dic')
)
for phrase in speech: print(phrase)
还请注意,我已经按照answer中的建议尝试使用绝对路径,但这对我的情况没有帮助。