Question

运行tf.graph时遇到此错误：

您只能传递一个初始化函数，该函数在未完全定义形状时不希望任何参数可调用。

我能够重现错误：

m = tf.placeholder(shape=[None, None], dtype=tf.int32)
with tf.variable_scope("foo", reuse=tf.AUTO_REUSE):
    v = tf.get_variable("v", shape=m.shape)

with tf.Session() as sess:
    sess.run(tf.global_variables_initializer())
    print(sess.run(v))

在我的用例中，我需要一个placeholder，它会在程序运行时动态更改，并且变量v的形状必须取决于占位符的形状。

我已经在Google上进行了广泛搜索，但没有任何答案，有人可以帮忙吗？非常感谢！

Answer 1

问题出在sort_desc_len(L,S) :- findall(N-T,(member(T,L),atom_length(T,M),N is -M),LT), keysort(LT,ST), findall(T,member(_-T,ST),S).上。只有执行后才能获得占位符的形状。下面的代码运行没有任何错误。

shape=m.shape

如何将依赖于占位符的形状传递给tf.get_variable（）？

1 个答案: