Question

我想要特定时间范围内的汇总。例如。每小时，每天，但每小时从09：00-10：00（滚动窗口），而不是1小时前（跳跃窗口）。

如果我们可以减去因可变时间而偏移的计数器，则有可能，例如：

x_count offset (minutes()m) - x_count offset ((minutes()+60)m)，但偏移量似乎无法评估函数。

有关如何完成此操作的建议？

Answer 1

您可以结合使用timestamp()函数和hour()和day_of_month()来过滤给定小时/天之内的样本；或与time()结合使用以过滤掉当前小时/天之内的样本。

这是一个让您入门的脑筋急转弯：

up{job="prometheus"} + ignoring(year, month, day_of_month) group_right
  count_values without() ("year", year(timestamp(
    count_values without() ("month", month(timestamp(
      count_values without() ("day_of_month", day_of_month(
        timestamp(up{job="prometheus"}
      )))
    )))
  ))) * 0

这将为每个year，month和day_of_month标签组合创建单独的指标。然后，您可以在这些指标上avg_over_time（或任何_over_time）；或按年，月，月的天汇总它们。诸如rate()之类的技巧比较棘手，因为您可能需要在短距离（例如1分钟）内计算rate()，然后将其平均化，因此您需要记录规则或{{3 }}。

普罗米修斯翻滚窗口结块

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