我正在尝试做贝叶斯定理的基本应用。我肯定在这里至少缺了一步。有人可以帮忙吗?
我尝试了(prior * samples) / np.sum(prior * samples)
的一些变体,但无济于事。
#https://pypi.org/project/mcerp/0.9.6/
from mcerp import *
#the ._mcpts property contains 10,000 samples and is automatically generated
prior = PERT(1,5, 10)
samples = PERT(2,3, 6)._mcpts[0:20]
posterior = ?