我正在从事AI图像处理工作，其中我使用Django rest框架，Python3，tensorflow和keras以及Celery来处理异步任务。我也在使用redis服务器。但是，当我执行芹菜任务时，它正在接收任务但卡在中间。它一直在发生。我正在尝试为Amazon ec2 g3s.xlarge实例提供服务，尽管它在我的本地计算机上运行良好。
我正在尝试将其部署在具有深度学习AMI（linux）版本的Amazon ec2 g3s.xlarge实例中。
@task(name="predict")
def work_out(cow_front_image,cow_back_image):
return detect_cow_weight(cow_front_image,cow_back_image)
这是一个大项目，不知道如何在此处显示所有代码。
我在本地计算机上重复运行良好且非常舒适，并且我使用了我们现有的服务器服务产品之一（生产级）中的所有配置。
我希望执行celery任务，就像我将传递两个图像作为参数，然后它将处理图像并将结果返回他在后台看到的结果。
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我已解决--pool=solo
celery -A prodapi worker -l info --without-gossip --without-mingle --without-heartbeat -Ofair --pool=solo