在Anaconda中尝试将tensorflow作为tf导入时发生错误。尝试使用GPU加载张量流。
从树脂安装CUDA Toolkits V 9.0-10.1到手动辅助PATH的所有内容。尝试使用Anaconda来弥补基本CMD中发生的构建问题。
（tensorflow-gpu）PS C：\ Users \ Sleeper>激活tensorflow-gpu
C：\ Users \ Sleeper> conda.bat激活tensorflow-gpu （tensorflow-gpu）PS C：\ Users \ Sleeper> python Python 3.5.2 | Continuum Analytics，Inc. | （默认值，2016年7月5日，11：41：13）[win32上的[MSC v.1900 64位（AMD64）]] 输入“帮助”，“版权”，“信用”或“许可证”以获取更多信息。
将tensorflow导入为tf 追溯（最近一次通话）： 文件“ C：\ Users \ Sleeper \ Anaconda3 \ envs \ tensorflow-gpu \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ platform \ self_check.py”，行75，在preload_check中 ctypes.WinDLL（build_info.cudart_dll_name） init 中的文件“ C：\ Users \ Sleeper \ Anaconda3 \ envs \ tensorflow-gpu \ lib \ ctypes__init __。py”，行347 self._handle = _dlopen（self._name，mode） OSError：[WinError 126]找不到指定的模块
在处理上述异常期间，发生了另一个异常：
回溯（最近通话最近）： 文件“”，第1行，位于 文件“ C：\ Users \ Sleeper \ Anaconda3 \ envs \ tensorflow-gpu \ lib \ site-packages \ tensorflow__init __。py”，第28行，在 从tensorflow.python import pywrap_tensorflow＃pylint：disable = unused-import 在第49行中输入文件“ C：\ Users \ Sleeper \ Anaconda3 \ envs \ tensorflow-gpu \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python__init __。py” 从tensorflow.python导入pywrap_tensorflow 第30行的文件“ C：\ Users \ Sleeper \ Anaconda3 \ envs \ tensorflow-gpu \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ pywrap_tensorflow.py” self_check.preload_check（） 文件“ C：\ Users \ Sleeper \ Anaconda3 \ envs \ tensorflow-gpu \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ platform \ self_check.py”，行82，在preload_check中 ％（build_info.cudart_dll_name，build_info.cuda_version_number）） ImportError：找不到“ cudart64_100.dll”。 TensorFlow要求将此DLL安装在％PATH％环境变量中命名的目录中。从以下URL下载并安装CUDA 10.0：https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive
sess = tf.Session（config = tf.ConfigProto（log_device_placement = True））实际上返回true。
由于我在计算机上安装了多个CUDA库，因此我不知道发生了什么。我认为这可能是Windows的问题。