Question

我有一个如下的python列表。

list=['M', 'R', 'W']

和如下的numpy数组。

array=[['M',360.0, 360.0],['R', 135.9, 360.0],['W', 101.4, -125.4], ['Y', 115.8, -160.4]]

我想将此list中的每个元素与array的第一列进行比较，然后创建一个具有匹配元素的new_array。因此，典型输出如下。

new_array=[['M',360.0, 360.0],['R', 135.9, 360.0],['W', 101.4, -125.4]]

我尝试了以下代码。

new_array=np.empty((4,3)) 

for i in range (0,len(list)):
           if list[i]==array[i; 0:1]
                new_array=np.append(new_array, (array[i,1:4].reshape(4,3)), axis=0)

Answer 1

执行此列表理解：

list=['M', 'R', 'W']
array=[['M',360.0, 360.0],['R', 135.9, 360.0],['W', 101.4, -125.4], ['Y', 115.8, -160.4]]

new_array = [x for x in array if x[0] in list]
print(new_array)

Answer 2

这真的是一个numpy数组，还是名称上只是一个“数组”？

In [238]: np.array([['M',360.0, 360.0],['R', 135.9, 360.0],['W', 101.4, -125.4], ['Y', 115.8, -160.4]
     ...: ])                                                                                         
Out[238]: 
array([['M', '360.0', '360.0'],
       ['R', '135.9', '360.0'],
       ['W', '101.4', '-125.4'],
       ['Y', '115.8', '-160.4']], dtype='<U6')

但我们不要假装，并列出清单：

In [239]: alist = [['M',360.0, 360.0],['R', 135.9, 360.0],['W', 101.4, -125.4], ['Y', 115.8, -160.4]]
     ...:                                                                                            
In [240]: alist                                                                                      
Out[240]: 
[['M', 360.0, 360.0],
 ['R', 135.9, 360.0],
 ['W', 101.4, -125.4],
 ['Y', 115.8, -160.4]]
In [241]: list1 = ['M','R','W']

列表理解可以很好地完成这项工作：

In [243]: [item for item in alist if item[0] in list1]                                               
Out[243]: [['M', 360.0, 360.0], ['R', 135.9, 360.0], ['W', 101.4, -125.4]]

将列表元素与numpy数组中的列进行比较

2 个答案: