它说:“类:将图像分类的可选类数,只有在include_top为True且未指定weights参数时才指定。”
但是,所有类别的数量已经在模型中预先确定。如何在不进行转学的情况下修改课程数量?
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类的数量不是完全预先确定的,正如文档所述,如果您不指定weights参数,则其默认值通常为None
,这意味着权重将被随机初始化,因此在这种情况下,Keras可以将最后一层中的神经元数量调整为您指定的类的数量。
在这种情况下,当然没有转移学习。使用自定义input_shape
值可以完成类似的操作。