Question

我正在尝试multiprocessing模块。考虑以下代码：

import multiprocessing

#simple function
def f(x):
    return x**2

S = 0

#create workers
pool = multiprocessing.Pool(15) 

#outer loop
for x_min in range(20):
    results = []
    for x in xrange(x_min, x_min+15):
        #new process for each x value
        results.append(pool.apply_async(f, args=(x,)))

    #is it guaranteed that processes will join here?
    S = S+sum([res.get() for res in results])
    print S

这个想法是我有一个外循环，其中有一个内循环。内部循环为一系列f(x)值调用函数x，我想将这些调用分配给单独的进程，以便并行执行它们。但是，外循环中的后续迭代取决于先前的结果，因此外循环无法并行化。

我的问题是：在计算sum之前，是否可以保证15个进程在外循环的每次迭代中都互相等待？换句话说，严格地讲，上面的代码是否始终等同于简单地调用f(x)而不是apply_async？

更笼统地说，是在get()的结果上调用apply_async函数总是要等到返回所有过程的结果吗？

Python多重处理-加入流程

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