标签： python tensorflow machine-learning keras
我有一些神经网络，输出一个向量x =（x_1，...，x_d）^ T。然后，我想在该层之上添加另一个定制层，该层将x转换为协方差矩阵A（即2d张量），使得对于某些单变量内核K（x，A（i，j）= K（x_i，x_j） y）。在我的特定用例中，我想使用高斯内核K（x，y）= exp（-（x-y）^ 2）。如何在喀拉拉邦实现这一目标？