无法识别Keras EarlyStopping

时间:2019-06-20 13:59:52

标签: python-3.x tensorflow keras

我在U-net模型中使用了Early Stopping,但它引发了错误

File "main.py", line 18, in <module>
    earlystopper = EarlyStopping(monitor='val_loss', min_delta=0, patience=15, verbose=1, mode='auto', baseline=None, restore_best_weights=False)
NameError: name 'EarlyStopping' is not defined

但是Keras回调函数运行良好

我不明白问题出在哪里? 任何帮助都被确认。

from model import *
from data import *

data_gen_args = dict(rotation_range=0.2,
                width_shift_range=0.05,
                height_shift_range=0.05,
                shear_range=0.05,
                zoom_range=0.05,
                horizontal_flip=True,
                fill_mode='nearest')
myGene = trainGenerator(2,'data/membrane/train','image','label',data_gen_args,save_to_dir = None)

model = unet()
model_checkpoint = ModelCheckpoint('unet_membrane.hdf5', monitor='loss',verbose=1, save_best_only=True)
earlystopper = EarlyStopping(monitor='val_loss', min_delta=0, patience=15, verbose=1, mode='auto', baseline=None, restore_best_weights=False)
model.fit_generator(myGene,steps_per_epoch=300,epochs=200,callbacks=[model_checkpoint, earlystopper])

testGene = testGenerator("data/membrane/test")
results = model.predict_generator(testGene,86,verbose=1)
saveResult("data/membrane/test",results)

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

您必须先导入类,然后再使用它们:

from keras.callbacks import ModelCheckpoint, EarlyStopping

由于您使用的是from something import *,因此从这些模块中导入的内容可能会泄漏到当前模块中,因此对于某些类而言可能会出错,而对于其他类而言则可能会出错。

作为一种好习惯,请始终导入同一文件。