Question

我在 Python 中有一个数据框（df），它具有一些功能，但是我将使用Age和Age_Mean列。

在Age列中，有几个null值。我想用Age_Mean列中的相同索引替换这些空值。

这是我使用的代码：

    for i in df:
        if df['Age'].isnull().iloc[i] == True:
            df['Age'].iloc[i] == df['Age_Mean'].iloc[i]

这是我的错误消息：

KeyError：“标签[Age]不在[index]中”

请让我知道这段代码有什么问题。

Answer 1

语句import com.fasterxml.jackson.datatype.jsonorg.JsonOrgModule; mapper.registerModule(new JsonOrgModule());将遍历列名。让我们举个例子来更好地理解这一点：

for i in df

因此数据框将如下所示：

df = pd.DataFrame({"Age":np.array([2,3,np.nan,8,np.nan]),"Age_mean":np.array([2,5,9,2,1])})
df

现在让我们看看for循环将要迭代的内容：

    Age Age_mean
0   2.0 2
1   3.0 5
2   NaN 9
3   8.0 2
4   NaN 1

输出

for i in df:
     print(i)

现在，当您尝试执行Age Age_mean时，将会抛出错误，因为在这种情况下df['Age'].isnull().iloc[i]的值为i。

建议的解决方案：

我们可以在没有for循环的情况下执行此操作，如下所示：

Age

第一行将返回nan_index = df['Age'].index[df['Age'].apply(np.isnan)] df.loc[nan_index,"Age"] = df.loc[nan_index,"Age_mean"]的值为Age的行的索引。一旦我们知道我们只需将它们替换为第二条语句完成的NaN列中的值即可。

输出

Age_mean

希望这会有所帮助！

在Panda DataFrame（Python）中使用前循环

1 个答案: