可以在运行fit_generator的同时在training_data_generator中运行“ With tf.Session as sess：”吗？

Question

我在tensorboard中使用tf.Session，所以我无法启用Eager模式。

我需要使用tf.image.extract_image_patches提取大图像中的图像补丁。因此，在我的自定义训练生成器中，我添加了以下内容：

While True:
     num_patches = tf.image.extract_image_patches(input_big_pic, ksizes, strides, rates, patch_padding)
     With tf.Session as sess:
          inputs_after_tensor1 = sess.run(num_patches )
     .....some modifies for this ndarray "inputs_after_tensor1"....... 
     yield ({'input1': np.array(result_inputs_after_tensor1)})

我的损失函数正在减少，但是我在张量流上的输出图像没有改变，所以我想知道training_data_generator中的tf.Session是否会影响fit_generator？

Answer 1

我尝试过，我认为可以在内部运行tf.session，但是会减慢训练过程的速度。