Question

我正在努力构建具有多处理功能的脚本。但是在实现队列时，我发现它无法按预期工作，并且仍然不知道为什么。

这是我的伪代码，由三部分组成：从字符串制作句子列表的功能，用于附加句子的字符串列表和结果列表，以及实现队列和多处理的主要代码。

def process_string(que_object):

    while que_object.empty():
       time.sleep(2)

    q = que_object.get(timeout=2)
    sentence = "Here is your string_"+q
    print(sentence)
    final_sentence.append(sentence)

strings =["alskfj","alksjf"...]
final_sentences = []

if __name__ == "__main__":

    que_object = Queue()
    for i in strings:
        que_object.put(strings[strings.index(i)])
        #print(strings[strings.index(i)])
    #print(que_object)

    with Manager() as manager:
        L = manager.list(strings)
        process_list =[]
        for i in range(2):
            p = Process(target =process_string,args=(que_obejct,))
            process_list.append(p)
            p.start()
        for i in range(2):

            p.join()
            #time.sleep(1)
        print(final_sentences)

Answer 1

顾名思义，

multiprocessing.Process是独立的OS级进程。因此，当您执行final_sentence.append时，这是在另一个进程的内存/地址空间中完成的，因此对于执行print(final_sentences)的进程来说是不可见的

我建议像第一个示例in the docs一样，使用Pool和map对您的数据使用函数。

为什么此队列在多处理中不起作用？（函数体中的append（）方法）

1 个答案: