我有一组由员工工作的警报数据。每个警报也来自特定场景。我被要求从总人口中随机抽取60个警报，但是该样本必须包括以下内容：
样本必须包含总体中的所有情形。例如，如果上个月有1000个警报，而在这1000个警报中，有15个场景构成了它们，那么我想确保每个场景中至少有1个在我的60个质量检查样本中。
客户希望确保60个计数的质量检查样本还包含每位员工最多5个警报或100％，以较小者为准。例如，如果一个员工工作了4个或更少的警报，则无论样本是什么情况，我们都希望它们都在样本中。如果他们有5个或更多，我们只需要取回5个即可。
因此，抽样是两倍的-我需要确保我们获得60个涵盖所有场景的随机样本，但是请确保我们获得每个员工的工作警报的5个最大值或100％。
数据看起来像：
Alert_ID Scenario Employee_Name Etc....
00001 A John Smith ....
00002 A John Smith ....
00003 B Jane Doe ....
00004 C John Smith ....
由于某些原因，我无法发布数据集，但是该数据集每月大约有20,000个警报，因此我将其拉出了20k，然后需要从上面根据该人口样本进行采样。有什么建议么？预先感谢！
顺便说一下，在此开发中，我正在将IBM Netezza和Aginity用作IDE。谢谢！