如果我想在功能更强大的服务器上运行我的Google Colab笔记本怎么办

Question

Google Colab提供的免费资源不足以满足我的用例。

是否有办法旋转具有更多内存的功能更强大的GPU / TPU，并将其用于Google Cloud中的Colab笔记本？只要我可以轻松运行Jupyter Notebook，就不必是Google Cloud。我正在使用Keras / Tensorflow BTW

谢谢！

Answer 1

该指令位于此页上的“连接到Google Compute Engine实例上的运行时”部分： https://research.google.com/colaboratory/local-runtimes.html

此处复制：

  

如果您要连接的Jupyter笔记本服务器正在运行   另一台计算机（例如Google Compute Engine实例），您可以设置   SSH本地端口转发，以允许Colaboratory连接到它。

     

注意：Google Cloud Platform提供了具有以下功能的深度学习VM映像：   预先配置了协作式本地后端支持。遵循方法   使用本地SSH设置Google Compute Engine实例的指南   转发端口。如果使用这些图像，请直接跳至步骤4：   连接到本地运行时（使用端口8888）。

     

首先，按照说明设置Jupyter笔记本服务器   以上。

     

第二，建立从您的本地计算机到计算机的SSH连接。   远程实例（例如Google Compute Engine实例）并指定   “ -L”标志。例如，将本地计算机上的端口8888转发到   您的Google Compute Engine实例上的端口8888，运行以下命令：

gcloud compute ssh --zone YOUR_ZONE YOUR_INSTANCE_NAME -- -L 8888:localhost:8888

     

最后，通过连接到转发端口在Colaboratory中进行连接（请按照步骤4：连接下的相同说明进行操作）   到本地运行时）。