我必须在TF-Tensors上调用几个numpy操作，但没有找到任何等效的tensorflow函数。据我所知，将张量转换为numpy数组的最简单（也是唯一的方法）是运行会话。不幸的是，此时图尚未完全构建，因此我必须关闭此会话以继续构建图，然后在构建图之后开始新的会话。当我开始一个新的会话时，我的数据加载器会选择与第一个会话中不同的样本（由于混洗），因此这是行不通的。 还有另一种方法可以在不运行图的情况下将张量转换为np.arrays吗？ 如果我想使用通过图传播的相同数据样本，通常运行多个会话是否明智？ 有解决这个问题的想法吗？
我已经尝试使用tf.python_func（），但这仅适用于渴望执行的人。我不希望将代码库更改为使用急切执行，因此我正在寻找其他方式。
预先感谢，并很抱歉成为张量流菜鸟。