假设我有3个数据帧变量：4,567,082
560,867,956
120
是主数据帧，而res_df_union和df_res是根据df_vacant创建的子数据帧，它们共享2个称为{{1}的列}和res_df_union.。我的目标是比较uniqueid和vacant_has_res中的uniqueid列值，如果匹配，则将df_res中的df_vacant赋值为1。
*注意：我使用vacant_has_res（gpd数据框）而不是仅使用res_df_union，因为我正在处理空间数据，但是概念是相同的。
geoPandas到目前为止的代码有效。我有一个pandas个匹配的列表。现在，我只想在res_df_union = gpd.read_file(union, layer=union_feat)
df_parc_res = res_df_union[res_df_union.Parc_Res == 1]
unq_id_res = df_parc_res.uniqueid.unique()
df_parc_vacant = res_df_union[res_df_union.Parc_Vacant == 1]
unq_id_vac = df_parc_vacant.uniqueid.unique()
vacant_res_ids = []
for id_a in unq_id_vac:
for id_b in unq_id_res:
if id_a == id_b:
vacant_res_ids.append(id_a)
中查找那些唯一的ID，然后分配uniqueid =1。当我运行以下命令时，它要么导致我的IDE崩溃，要么永远无法完成运行（几个小时后） 。我在做什么错，有没有更有效的方式做到这一点？
res_df_union