我正在为自己的论文分析数据，让参与者看到初始信息，做出判断，看到更多信息，然后再次做出相同的判断。在对第二个判断进行分析时，我不知道如何或是否需要控制这些初步判断。
我了解，最初的判断不能为协变量，因为它们会受我的IV /操作的影响。另外，我只希望第二个判断在某些情况下会发生变化，因此，如果我使用第一判断和第二个判断之间的差异，那么我只会期望在四个条件中的两个发生变化。
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处理第一和第二判断之间比较的一种常见方法是配对数据。如果条件是对象之间的因素，则在设计中使用重复测量方差分析（ANOVA）进行x之间的估计，或者用于判断比例缩放是否不理想的情况，以便您愿意使用处理以下问题的通用线性模型设置来进行线性模型的假设重复测量可能适用。在用于线性模型的SPSS中，可以将判断设置为两个不同的变量，将条件设置为第三个，然后使用“分析”>“常规线性模型”>“重复测量”。对于广义线性模型，您可以使用广义估计方程（GEE）或混合模型，尽管这些模型需要大量数据才能可靠。在菜单中，分别有“分析”>“广义线性模型”>“广义估计方程”和“分析”>“混合模型”>“广义线性”。这些中的每一个都要求数据设置为“长”或“窄”格式的重复测量，其中您有一个主题ID变量，一个时间索引，判断变量和条件变量。每个主题有两种情况，每个时间点一种。