GAN中的模式下降和模式崩溃之间的区别？

Question

最近我读了一篇论文，他们在训练GAN时提到了这两个问题。我了解模式崩溃的情况，在这种情况下，生成器会生成数量有限的样本，但是我找不到关于模式下降的很好解释。

有人回答得很好吗？

本文如下：An empirical study on evaluation metrics of generative adversarial networks

Answer 1

当Generator难以从评估器（对抗网络）那里学习一些细节时，就会发生模型删除，因此，为了“学习”这些细节，校正使Generator的节点权重下降到0。订购这些细节，同时大大降低了整体生成的图像质量。