我想根据该数据预测计数列。 但是首先,我已经使用LabelEncoder对其进行了编码。
我用来编码此数据的代码是:
def dummyEncode(df)
Hasil = []
columnsToEncode = list(Hasilatribut)
le = LabelEncoder()
for feature in columnsToEncode:
try:
df[feature] : le.fit_transform(df[feature]).astype(float)
except:
print('Error encoding '+feature)
return df
在预测的最后一步,我想将“日期”,“表名”和“属性名”转换为原始类型。 我已经使用了inverse_transform,但是仍然出现错误。
结果仍然类似于'hasil'输出。
请帮助我解决这个问题。