Question

我有一个列表列表，其中每个列表都对应于图形的边界点。我必须提取四个点的列表，每个点定义图形的封闭矩形。例如，我有此列表

[[[2,5],[3,4],[5,8],[5,6],[5,9]],
 [[11,14],[12,15],[16,17]],
 ...
]

此处每个列表都定义了图形边界。我要得到的是作为

的四个点的列表

[[min_x, min_y], [min_x, max_y], [max_x, max_y], [max_x, min_y]]

即

[[[2,4],[2,9],[5,9],[5,4]],
 [[11,14], [11, 17], [16,17], [16,14]]
 ...
]

我已经使用python循环完成了此任务，该循环运行良好。这是代码。

cleaned_contours = list()
for cur_cont in contours:
    min_x, min_y = cur_cont.min(axis=0).flatten()
    max_x, max_y = cur_cont.max(axis=0).flatten()

    cleaned_contours.append(np.array([[min_x, min_y], [min_x, max_y], [max_x, max_y], [max_x, min_y]]))

有没有一种方法可以执行此操作而无需使用循环或列表理解。我正在使用python3。

Answer 1

如果愿意，您可以使用理解力（仍然是循环+丑陋的）：

a = [[[2,5],[3,4],[5,8],[5,6],[5,9]], [[11,14],[12,15],[16,17]]]

[[[j[0], j[1]], [j[0], j[3]], [j[2], j[3]], [j[2], j[1]]] for j in [np.array(i).min(0).tolist() + np.array(i).max(0).tolist() for i in a]]

#[[[2, 4], [2, 9], [5, 9], [5, 4]],
# [[11, 14], [11, 17], [16, 17], [16, 14]]]

优化列表的python列表上的最小操作

1 个答案: