标签： python classification grid-search hyperparameters
我正在开发一个分类模型，在该模型中，我使用了Forecast_proba函数，然后使用通过函数创建的特定度量（例如M）进行评估。
在不详细介绍度量标准的情况下，该度量标准只是在实际值和预测值之间进行一些数学计算，然后得出0到1之间的分数。
我想进行超参数优化，以使该指标的得分最大化，而不必继续使用不同的参数运行模型。
我的问题是，如何将该指标集成到我的超参数优化过程中，以便为最高M分数提供超参数？