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视频流,并正在执行aws人脸识别。但是,我必须在OpenCV
之后执行AWS face reCognition
创建矩形和其他后期处理任务的任务。因此,我用Boto3 library
捕获了运动视频,并将输入提供给OpenCV库并执行了操作。现在,我不确定执行该操作后如何将框架写回到运动学。
This是参考链接,显示了如何从Kinesis视频流读取数据。代替imshow
,我需要将帧写回到运动视频流。我该怎么办?
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另一种选择是使用视频渲染边界框,并使用流生成器将其流回到另一个运动学视频流。
答案 1 :(得分:0)
有一个已发布的示例,用于读取Kinesis Video数据,检索AWS Rekognition json输出,在可识别的面部顶部绘制边框并在本地进行渲染或创建新的派生的kinesis视频流。不幸的是,它在Java中。