对单个Data.Frame具有不均匀观测的Data.Frame列表

Question

我确实有一个包含多个data.frames的列表，我想将它们合并到一个单独的data.frame中，以列方式删除NA。

[链接] https://quickfileshare.org/Xmv/bland.altman.csv

bland.altman.df<-bind_rows(bland.altman.list) 

给我一​​个data.frame，其中包含我实际想要的内容，但是仍然充满NA。现在的一种解决方案是，我可以提取单个列并na.omit（）并将它们保存到新的数据框中。 有没有更优雅的方式来解决这个问题？

由于列的长度不均匀，因此cbind.fill将留下一些NA。我对此很清楚。但是，这将远远少于我现在的情况。 目的是获得一个具有尽可能少的NA的data.frame。