在python中为分类问题生成综合数据的正确开始

Question

我有一个包含9个要素和1300行的数据集。我试图在我拥有的当前数据上生成综合数据。输出分为2个选项。即1和0，即（1-是和0-否），这里的问题是几乎1100个案例的输出为“ 0”，而200个案例的输出为“ 1”。以前，我尝试过训练，但效果并不理想。我的教授建议我处理综合数据，并增加输出“ 1”的用例，以帮助开发机器学习模型。我对合成数据一无所知。我承认。我只是不知道从哪里开始。有人可以帮忙吗？如何解决这类问题。任何建议表示赞赏？任何参考代码对于学习目的都是有用的。 谢谢

Answer 1

据我了解，您需要使用数据增强。

看看this和/或this。

您将能够大大增加数据集的大小，并有可能提高您的训练准确性。

类似于以下内容：