在小样本量上进行显着性检验的方法?

时间:2019-06-19 05:29:23

标签: statistics significance

假设我有两支球队(A和B),并且我正在比较这两个球队在进球数(进球数)上的表现。

A队的踢球得分为1,490.3(即,他们需要1,490踢才能进球)。相比之下,B队的踢球得分为2179.4。

是否有一种方法可以应用统计证明1,490.3远低于2,179.4(也就是说,从统计上讲,甲队比B队更擅长将踢球转化为进球)?

团队A: 均值:1,490.3 标准差:1,648.6 n = 1(1个游戏的结果)

B队: 均值:2,179.4 标准偏差:2,741.1 n = 2(2场比赛的结果)

Student's t检验的p值为0.871,这表明两支球队的表现之间没有显着差异,主要是因为样本数量极少。

显然,A队确实确实更好。

像学生的t检验一样,我期望有一个返回p值的检验

0 个答案:

没有答案